|
3月2日,據廣州呼吸健康研究院消息,鐘南山院士團隊近日在《Journal of Thoracic Disease》期刊發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預下的中國COVID-19(新冠肺炎)暴發(fā)趨勢預測”的研究文章。
該研究把1月23日前后的人口遷徙數據及最新的COVID-19流行病學數據,整合到經典傳染病學預測模型中,并得出流行曲線。預測顯示:
①本次疫情中國在2月下旬達到高峰,4月底趨于平緩;
② 公共衛(wèi)生干預措施有效控制了疫情發(fā)展,嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
1.jpg (113.96 KB, 下載次數: 108)
下載附件
保存到相冊
2020-3-4 12:02 上傳
基于2003年SARS數據進行訓練的人工智能(AI)方法來預測本次疫情的流行趨勢,推測本次疫情中國在2月下旬達到高峰,4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施,中國內地的疫情規(guī)模預估將擴大至3倍;如減低武漢管控力度,湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。其中,優(yōu)化的模型預測表明,截至4月底中國內地有9萬例至12萬例的疫情規(guī)模。
2.jpg (40.25 KB, 下載次數: 112)
下載附件
保存到相冊
2020-3-4 12:02 上傳
(A)LSTM預測的全國COVID-19病例累計數量,(B)根據實際數據(紫色)、SEIR模型(橙色)和LSTM模型(綠色)計算的COVID-19新增病例數
同時該研究團隊也提醒,模型預測與現實存在一定差距,若政府繼續(xù)嚴格實行管控政策,提高診斷水平,推出使用藥物,該疫情規(guī)模將得到極大控制。按目前情況,湖北省政府仍將繼續(xù)保持嚴格管控,出現二次高峰的可能性也相對較少。
該文的預測結果是基于2月9日前的管控政策,疫情規(guī)模均比《柳葉刀》及海外學者預測的小。該文數據顯示,截至4月底,中國內地疫情現存確診病例(非累計確診數)高峰不高于7萬例,湖北不高于52000例,廣東和浙江不高于1200例,目前流行數據均在該文的預測范圍內,更貼近真實情況。
該文稱,SEIR優(yōu)化模型及成功建立的人工智能模型能有效預測新冠病毒的流行趨勢,證實1月23日起實施的公共衛(wèi)生干預措施有效控制了疫情發(fā)展。嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
稿件來源 | 央視新聞客戶端、中國新聞網
|
|